Beschreibung:
Seit Ende der achtziger Jahre ist unter den Sammelbezeichnungen
"Data Mining" und "Knowledge Discovery" eine Reihe von Ansätzen
entstanden, um das explosive Anwachsen unserer Wünsche und
Fähigkeiten, Daten zu generieren und zu sammeln, besser zu
bewältigen. Zumeist geht es dabei um Fragen der Entdeckung von
(neuer) Struktur in sehr großen Datenbeständen: Regelmäßigkeiten,
Abhängigkeiten, Trends - Informationen, die aus den ursprünglichen
Gegebenheiten der Erfassung der Daten nicht direkt abzulesen sind.
Beiträge zum Data Mining, dessen Anwendungen weit gefächerte
Bereiche der Wirtschaft und Verwaltung betreffen, stammen aus den
Gebieten der Datenbanken, Informationssysteme und Künstlichen
Intelligenz (Heuristik, Lernen, Mustererkennung).
Im Seminar werden, in Fortführung der Vorlesung aus dem
Wintersemester, einige Aspekte des Data Minings intensiver
diskutiert.
Zeit und Ort: Blockveranstaltung am Montag, den 29.6.98 in Hörsaal A207 ab 8.45 Uhr (Zeitplan).
| Themengebiet | Name | Ausarbeitung |
|---|---|---|
| Web Mining 09:00 - 10:00 |
Andreas Bertram (bertram@cs.uni-bonn.de) | Bertram.ps.gz [176 K] |
| Literatur (BiBTeX, PostScript(gzip)) zum Thema. | ||
| Web Mining 10:00 - 11:00 |
Lars Bröcker (broecker@cs.uni-bonn.de) | Broecker.ps.gz [67 K] |
| Links und Literatur (BiBTeX, PostScript(gzip)) zum Thema. | ||
| Assoziationsregeln 11:00 - 12:00 |
Michael Paffhausen (paffhaus@cs.uni-bonn.de) | Paffhausen.ps.gz [132 K] |
| Links und Literatur (BiBTeX, PostScript(gzip)) zum Thema. | ||
| Dokumentenexploration 13:00 - 14:00 |
Ralf Martini (rma@cs.uni-bonn.de) | Martini.ps.gz [178 K] |
| Links und Literatur (BiBTeX, PostScript(gzip)) zum Thema. | ||
| Visualisierungstechniken 14:00 - 15:00 |
Tim Schröder (schroede@cs.uni-bonn.de) | Schroeder.ps.gz [1,1 M] |
| Links und Literatur (BiBTeX, PostScript(gzip)) zum Thema. |
Erstellt am: 29. Dezember 1997 -- Letzte Änderung: 21. Juli 1998
Jens E. Wolff (jw@uran.informatik.uni-bonn.de)